第26任校長 山極 壽一
今天，京都大學要授予2,203名同學碩士學位、148名同學（專業）碩士學位、129名同學（專業）法律博士學位、585名同學博士學位，在此表達誠摯的祝賀。
取得學位的同學中，有363名留學生。時至今日，已經有81,168名同學取得京都大學的碩士學位、1,845名同學取得（專業）碩士學位、2,254名同學取得（專業）法律博士學位、44,850名同學取得博士學位，我與來賓Carl Bradley Becker名譽教授、列席的副校長、研究科長、學館長、學舍長、教育部長、高等教育院部長、博士班教育領導學程主持人、研究所長以及全體教職員，由衷祝賀大家取得學位。
京都大學所授予的碩士學位以及博士學位分別都冠上了其所屬學術領域的名稱，例如（文學）博士，這些學術領域合計達23種。此外，7年前開始了領導研究所學程，修畢學程的同學的學位證書上，都有註明。在如此多樣的學術領域中，諸位日夜切磋琢磨、磨練能力，將自己提升到這樣的高度，我由衷感到驕傲與欣慰。今日的學位授予是諸位過往努力的目標，也是往後人生的起點。我期待今日所授予的學位，能夠成為諸位開拓未來人生道路的一大助力。
當今世界正準備從資本密集型社會、勞力密集型社會變身成為知識密集型社會，資訊將具備很大的價值，資訊通訊技術以及人工智慧（AI）將發揮很大的力量吧。在疾病的早期診斷以及新藥的開發領域，這類技術已獲得應用。未來AI將可以從龐大的數據中找出病因，研究妥適的治療方法予以套用，而不久醫療機器人就能進行既準確又安全的手術吧。在本校山中伸彌教授的iPS細胞研究所，已經在利用iPS細胞開發各種新藥並創造出治療方法。在種植有高營養價值、安全、產量又多的食用植物，以及成長快又美味的肉品領域，這類技術也都派上用場。讓自動駕駛變得可能的駕駛者狀態偵測系統（Driver monitoring system），以及智慧城市感應（Smart City sensing）、利用攝影機與AI的商品識別技術、多國語言自動翻譯技術、災害資訊分析技術等，新技術接連問世，並將大幅改變我們的生活吧。人們甚至在預測、討論AI超越人腦的Singularity（科技奇點）將於2045年到來。
去年獲得諾貝爾生理醫學獎的本校本庶佑教授發現了可以抑制免疫細胞攻擊癌細胞的蛋白質「PD-1」，開發了劃時代的癌症免疫療法。經過長年的研究，本庶教授證明了癌細胞讓本身携帶的PD-L1與PD-1結合，抑制T細胞的功能，以避免排除癌細胞的自體免疫反應發生。他接著製作PD-1的抗體，開發了阻止癌細胞與PD-1結合，讓T細胞發揮免疫力，以排除癌細胞的機制。該成果是，名為OPDIVO以及KEYTRUDA的免疫檢查點抑制劑的產品化，以及運用於全世界的癌症患者身上。是完全不同於過去切除、破壞癌細胞的手術，以及使用放射線或抗癌藥治療的方法，為癌症治療帶來光明未來。我認為本庶教授獲頒諾貝爾獎，是因為他將其穩健的基礎研究成果擴展到顛覆常識的治療法與劃時代的藥物開發等應用研究上，被認為有助拯救人類性命。我也在去年的12月，一同出席了本庶教授的諾貝爾獎頒獎典禮，看到身著羽織袴的本庶教授在斯德哥爾摩歷史悠久的斯德哥爾摩音樂廳，從卡爾十六世古斯塔夫國王手中接過獎牌與獎狀時，我深感與有榮焉。他與山中教授同為獲頒諾貝爾獎的兩名研究者也是本校相當活躍的教師。自1949年湯川秀樹教授獲頒日本第一座諾貝爾物理獎，今年是第70年，雖然時代演變，科學技術急速進步，但是京都大學的創造精神不變，其學術研究的領導地位也未改變。去年，本校的柏原正樹教授獲得頒發給一生功績卓越的數學家的陳省身獎章，以及日本引以為傲的國際獎項京都獎。我期待繼這些教授之後年輕研究者的輩出。
我瀏覽了今日獲得學位的論文彙總，令人印象深刻的是，具京都大學特色，著眼於普遍現象的多元且穩重的基礎研究多，同時，也反映了這幾年的世界動向。伴隨全球化與異文化的交流、多元文化共生、人的遷徙與物流、全球性的氣候變遷以及災害、伴隨社會劇變之政治及經濟的重整、包括精神疾病在內針對多種疾病的新療法等，這些論文所共通的是，都對當今世界發生的社會問題、至今未獲得解決的諸多課題進行了精闢分析，提出有助解決的新證據或建言。我認為，根據可靠資料作深入研究後所發表的這些見解，將成為指向未來的適當路標。還有標題吸引人想要了解詳細內容的論文、超出我的理解能力的許多新研究都被寫成了學位論文，讓我對這些研究的多樣性驚歎不已。我確信，這些多樣性與創造性、先導性，將成為改變今後世界的思想文化及科學技術的助力。
去年10月，一場慶祝1981年諾貝爾化學獎得主福井謙一教授100周年誕辰紀念的研討會在本校舉辦。當天，與福井教授同時獲得諾貝爾化學獎的美國康乃爾大學羅德·霍夫曼（Roald Hoffmann）教授來到日本，談起了與福井教授的回憶。小他20歲的霍夫曼教授說，福井教授是運用獨特方法學習化學，充分利用量子力學的計算達到細緻理解的達人。兩人也似乎都對科學政策與藝術欣賞感興趣。霍夫曼教授在回憶兩人交流的過往的同時，也舉葛飾北齋的富嶽百景中遠眺被驚濤駭浪翻弄著的小船遠方的富士山的版畫，提到虛擬大浪正一波一波朝我們襲來。那是去年受到全球矚目的新聞，指出透過機械學習，化學家的計算遠較過往要快且正確、成本更便宜，可以更容易地預測電子特性，特定硬質材料。甚至聽說出現這樣的廣告宣傳，只要透過簡單的資料探勘，可以在十幾歲女孩的父親發現她懷孕之前，就將尿布的優惠券寄給她。但是，並非全是方便好處。據說將5張同一名男性的照片提供到深度神經網路，可以說中他的性癖，準確度達91%。這類技術也可以用來操縱輿論，未來恐怕在許多國家被用來加強分化與監視。幾乎所有的科學家都相信自己的研究是為了成就超乎想像的某種美好，我們對於能夠理解世界所有現象感到無比的喜悅與安心。霍夫曼教授說相關的理解都需要邏輯，而非單純的預測。現今進行模擬會運用機械學習以及人工神經網路等最新資訊技術，但是電腦並不懂化學以及物理，它只是追求答案與數據集一致的搜尋引擎。一個共享大數據的豐足未來當然很好，但是也可能引起至今不曾有人認真思考過的大混亂，反而可能因為人類肩負的重要任務減少，恐將造成更甚於今日的不平等狀況，霍夫曼教授如此警告。他更預測，系統的集中管理將衍生出政治及經濟的獨裁權力，模擬將為支配所濫用。為了防止那樣的情形發生，霍夫曼教授建議進行相關實驗讓機械模擬與人類的理解能夠共存。他舉發表於1964年的福井教授的重要論文為例，說明能夠引導人們理解的理論較數值模擬更為重要。他呼籲現在為了每個個人、社會與世界，必須要對等重視人類理解的固有價值以及機械模擬的效率性。
未來AI與IT也將滲透到人類的道德層面吧，不能否定的是藝術與人類的感性將成為抵禦科學技術橫行的最後防波堤。我們現在生活在一方面有著豐富資訊可以運用，一方面每個人都處於獨自面對危險的不安社會裡。我認為AI無法創造出與夥伴分享的幸福時光，那是根植於身體，與效率化完全背離的。資訊沒有感性，可以隨目的任意重組，資訊雖然很方便，但是超過人類所能應付。所以我們必須要構思能夠高明地將根植於身體的幸福感組合進去的超智慧社會，為此，不可缺少跨越文理疆界的深厚學識與自在穿梭時空的廣泛知識。
希望今天取得學位的諸位都能充分運用在京都大學所培養的高度能力，都能在這個困難的時代開出睿智的花朵。做學問時，重要的是具備對時代的感受性。除此之外，不論要修得哪種學問，都需要廣泛的學識與基礎。發現未知領域或新課題的能力，有時候是童年在自然中玩耍的經驗、在不同領域所培養的見解所造就的。但是，現今全世界從事科學的態度太過一致，陷於只追求與技術結合後，立刻對社會做出貢獻的創新的風潮中。我認為，除了自己的學術領域外，還應該廣泛吸收其他領域的知識以及藝術的感性，每位研究者都具備自己獨特的感性與科學直覺才重要。
今日聚集在此的諸位應該也都藉由在京都大學的研究生活，廣泛地關注其他領域，透過積極的對話，打造出獨特的學術世界了吧。那是在京都大學學習過的證據，也將成為諸位往後生涯無可取代的財產吧。此外，諸位的學位論文，是給後世最好的禮物，諸位留下的足跡，將成為追隨者的目標，其價值取決於諸位是否可以堅守作為京都大學畢業生的驕傲。令人惋惜的是，最近，科學家的不當作為接二連三發生，研究者受到社會關注與嚴厲批判。請諸位以身為京都大學所栽培的研究者為傲，善用經驗，走在光輝的人生道路上。
再次祝賀大家。
