京都大学は、2022年（令和4年）に文部科学省から「数理・データサイエンスに・AI教育の全国展開の推進」拠点大学の一つに選定され、データ科学の教育とそれに必要な調査研究等を行ってきました。
本学では、その知見を活かしたデータサイエンス関連の公開講座を全5講座実施しています。各講座とも、オンラインビデオ講義（＋ライブ配信）となっており、時間を気にせず学ぶことが可能です。
ビデオ講義では、1回15分程度の動画に分けて概念と問題の注意点等を交えながら丁寧に説明しています。データ科学の最先端で研究をしている講師から直接統計学を学べるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。
実施、配信期間および受講料は講座ごとに異なりますので、詳細は各講座のページをご確認ください。
各講座概要
データ分析に役立つ統計基礎講座 ～統計ソフトウェアR活用を目指して～
実務に必要な統計学の基礎事項について分かりやすく解説します。
特に、統計検定3級レベルで取り扱われる相関、回帰、確率分布、区間推定、統計的仮説検定等の考え方について、1回15分程度の動画、18回分のオンラインビデオ講義で、概念と例題を交えながら丁寧に説明を行い、実際にRを活用して統計分析の演習も行います。
実施、配信期間
- オンデマンド配信：2023年6月～2024年3月末まで視聴可能
- Zoomによるライブ配信：2024年3月9日（土曜日）10時00分～12時00分
対象
- 統計、データ分析に関する基本的な知識を身につけたい方
- 統計解析ソフトウェアRを初めて使用する、基本的な使い方や活用方法を学びたい方
- 統計学に関して本格的に勉強したことはないものの、会社にあるデータを活用したいと考えている方
詳細、申し込み等
以下のサイトをご確認ください。
データ分析に役立つ統計基礎講座～統計分析ソフトウェアR活用を目指して～ | 京都大学講座のオンライン配信
文系のための統計入門講座 ～統計検定®3級を目指して～
実務に必要な統計学の基礎事項について分かりやすく・丁寧に解説します。
データ分析の手法を身に着け、身近な問題に生かす力が、習得できるとされる統計検定®3級レベルの内容（データとは何かから、基本的な用語や概念の定義を養う統計リテラシー、 統計的推論、具体的な文脈に基づいて統計の活用を問う統計的思考）を、1回15分程度の動画に分けて概念と問題の注意点等を交えながら丁寧に説明します。受講後に統計検定®3級®に合格できるレベルを目指します。
実施、配信期間
- オンデマンド配信：2023年6月～2024年3月末まで視聴可能
- Zoomによるライブ配信：2024年2月17日（土曜日）13時00分～15時00分
対象
- 統計学を初めて学ぶ方
- 統計の基礎をしっかりと理解したい方
- データ分析業務を始めてみたい方
詳細、申し込み等
以下のサイトをご確認ください。
文系のための統計入門講座～統計検定®3級を目指して～ | 京都大学講座のオンライン配信
問題解決に使える統計活用講座 ～統計検定®2級を目指して～
大学基礎統計学の知識と問題解決力が習得できるとされる統計検定®2級レベルの内容を分かりやすく、各回5～20分程度の動画に分けて、概念と問題の注意点等を交えながら丁寧に解説します。
受講後に統計検定®2級に合格できるレベルを目指します。
実施、配信期間
- オンデマンド配信：2023年6月～2024年3月末まで視聴可能
- Zoomによるライブ配信：2024年2月17日（土曜日）10時00分～12時00分
対象
- 大学基礎統計学の知識と統計的問題解決力を身に着けたい方
- 統計検定®3級のレベルを習得し、次のステップを目指す方
- 統計分析結果について、自身で解釈し再現できるようになりたい方
詳細、申し込み等
以下のサイトをご確認ください。
問題解決に使える統計活用講座～統計検定®2級を目指して～ | 京都大学講座のオンライン配信
実務に使える統計活用講座 ～統計検定®データサイエンス基礎を目指して～
統計検定®データサイエンス基礎レベルの内容を、1回5～20分程度の動画に分けて概念と問題の注意点等を交えながら丁寧に説明します。
受講後に統計検定®データサイエンス基礎に合格できるレベルを目指します。
実施、配信期間
- オンデマンド配信：2023年1月～2024年3月末まで視聴可能
- Zoomによるライブ配信：
2023年7月15日（土曜日）10時00分～12時00分／2024年2月17日（土曜日）15時30分～17時30分
対象
- 統計検定®データサイエンス基礎のレベルの習得を目指す方
- データハンドリング技能、データ解析技能を身に着けたい方
- 解析結果の適切な解釈を行いたい方
詳細、申し込み等
以下のサイトをご確認ください。
実務に使える統計活用講座～ 統計検定®データサイエンス基礎を目指して～ | 京都大学講座のオンライン配信
人工知能を学ぶための数学超速入門
「知能とベクトル・行列」、「最適化と関数の微分」、「確率と統計的推定」の3つのテーマについて、各テーマごとに3～ 5個程度の動画に分けて、大学初年次向け講義のように丁寧に説明します。
実施、配信期間
- オンデマンド配信のみ：申し込み後180日間視聴可能
対象
- 人工知能学習を始めるために必要な大学初等の数学を勉強したい方
- 機械学習・深層学習を理解するための数学的知識を短期間に学びたい方
- 京都大学「人を知る人工知能講座」受講申し込み、検討中で数学レベルに不安のある方
詳細、申し込み等
以下のサイトをご確認ください。
人工知能を学ぶための数学超速入門 | 京都大学講座のオンライン配信
問い合わせ
京大オリジナル株式会社 プロジェクトマネジメント部
E-mail：kensyu＊kyodai-original.co.jp （＊を@に変えてください）
