河相宗矩 医学研究科医員、福田晃久 同准教授、妹尾浩 同教授らのグループは、ムーンショット型研究開発事業のもと、近畿大学、京都府立医科大学など14の施設で、アークレイ株式会社との共同研究により、血中マイクロRNAの網羅的な解析により膵がん発症の有無を高精度に識別できることを明らかにしました。膵がんは早期の場合に無症状であることが多く、発見が難しいことから、予後不良のがんの代表とされています。今回、膵がん患者と非がん対照者の血液中マイクロRNAを次世代シーケンサーにより網羅的に解析したデータを用いて、AI機械学習により膵がんを識別するための判別モデルを構築したところ、独立した検証群において、膵がん患者を非がん対照者と高精度に識別できることが示されました。早期の無症状の膵がん患者も非がん対照者と識別できており、膵がんの早期発見につながる技術となる可能性が示されました。
本研究成果は、2024年8月28日に、国際学術誌「British Journal of Cancer」にオンライン掲載されました。
【DOI】
https://doi.org/10.1038/s41416-024-02794-5
【書誌情報】
Munenori Kawai, Akihisa Fukuda, Ryo Otomo, Shunsuke Obata, Kosuke Minaga, Masanori Asada, Atsushi Umemura, Yoshito Uenoyama, Nobuhiro Hieda, Toshihiro Morita, Ryuki Minami, Saiko Marui, Yuki Yamauchi, Yoshitaka Nakai, Yutaka Takada, Kozo Ikuta, Takuto Yoshioka, Kenta Mizukoshi, Kosuke Iwane, Go Yamakawa, Mio Namikawa, Makoto Sono, Munemasa Nagao, Takahisa Maruno, Yuki Nakanishi, Mitsuharu Hirai, Naoki Kanda, Seiji Shio, Toshinao Itani, Shigehiko Fujii, Toshiyuki Kimura, Kazuyoshi Matsumura, Masaya Ohana, Shujiro Yazumi, Chiharu Kawanami, Yukitaka Yamashita, Hiroyuki Marusawa, Tomohiro Watanabe, Yoshito Ito, Masatoshi Kudo, Hiroshi Seno (2024). Early detection of pancreatic cancer by comprehensive serum miRNA sequencing with automated machine learning. British Journal of Cancer.
産経新聞（8月28日夕刊 6面）、朝日新聞（8月28日夕刊 6面）、京都新聞（8月29日 1面）、読売新聞（8月29日 27面）および日本経済新聞（8月29日 38面）に掲載されました。
