近年、教育現場では、デジタル教科書やLMS(Learning Management System)、e-ポートフォリオシステム等を利用した、教育の情報化が急速に進んでいます。このような中、これらのシステムに蓄積された学習ログデータを統合し、教育ビッグデータを構築して、教育・学習支援を支援する試みが国内外で活発に行われつつあります。
本シンポジウムでは、教育ビッグデータの分析(ラーニングアナリティクス)に関する国内外の最新の研究動向を登壇者の方にご紹介いただき、そのための情報基盤システムのあり方について参加者の皆さまと一緒に考えます。多くのご来場をお待ちしています。
本シンポジウムでは、教育ビッグデータの分析(ラーニングアナリティクス)に関する国内外の最新の研究動向を登壇者の方にご紹介いただき、そのための情報基盤システムのあり方について参加者の皆さまと一緒に考えます。多くのご来場をお待ちしています。
基本情報
開催地
- 吉田キャンパス
対象
研究者、教職員、学生、一般の方
定員
200名(先着順)
参加費
無料
イベント内容
プログラム
12時30分 | 開場 |
13時00分 | 開会のご挨拶・趣旨説明 緒方 広明(京都大学学術情報メディアセンター教授 ) |
13時10分 | 基調講演
※ 美濃教授以外の講演は英語で行われます。同時通訳はありません。 |
15時40分 | 休憩(10分間) |
15時50分 | 研究事例の紹介
|
17時20分 | 休憩(10分間) |
17時30分 | パネル討論 発表者: 全員 討論者: Prof. Hsiu-Ping Yueh(National Taiwan University) 木實 新一 (九州大学ラーニングアナリティクスセンター長・教授) |
18時00分 | 閉会 |
※ イベントの詳細についてはこちらをご覧ください。
http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/lasympo2018/
申し込み
申し込み方法
以下URLの「参加申し込み」よりお申し込みください。
http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/lasympo2018/
http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/lasympo2018/
申し込み締切日
2018年3月20日 火曜日
※ 定員になり次第、締め切ります。
※ 定員になり次第、締め切ります。
備考
主催
科研費基盤研究(S)16H06304
「教育ビッグデータを用いた教育・学習支援のためのクラウド情報基盤の研究」
共催
京都大学学術情報メディアセンター
後援
九州大学ラーニングアナリティクスセンター
お問い合わせ
京都大学学術情報メディアセンター 緒方研究室
E-mail: contact*let.media.kyoto-u.ac.jp (*を@に変えてください)
E-mail: contact*let.media.kyoto-u.ac.jp (*を@に変えてください)