松沢哲郎 高等研究院特別教授、林美里 霊長類研究所助教らの研究グループは、人工知能（AI）の深層学習モデルを使って、野生のビデオ映像から個々のチンパンジーの顔を自動的に識別することに成功しました。
本研究は、本学が1976年から長期調査を続けている西アフリカのギニアの野生チンパンジーのビデオ映像記録を研究対象としました。1999年暮れから2012年まで14年にわたる森の定点で撮影したビデオ映像記録のうち、23個体の50時間の記録から得られた約1000万枚の顔画像を、オックスフォード大学の研究グループが開発した顔認識の「深い畳み込みネットワーク（CNN）」と呼ばれる深層学習モデルを用いて解析しました。
その結果、画像の92.5％で個体識別し、96.2％で男女の性別を認識することができました。さらにその大量データをもとに、14年にわたる社会変容を解析することにも成功しました。また、個体識別した資料に基づいて、だれとだれが近くにいるかに着目することで、社会的なネットワークの解析を行いました。
本研究は、新たな野外研究の解析手法を明示するとともに、野生チンパンジーの社会変容について明確な理解が得られたと言えます。
本研究成果は、2019年9月5日に、国際学術誌「Science Advances」のオンライン版に掲載されました。
図：本研究で開発した深層学習モデルによって、チンパンジーの個体識別と性別認識に成功した
詳しい研究内容について
書誌情報
【DOI】 https://doi.org/10.1126/sciadv.aaw0736
【KURENAIアクセスURL】 http://hdl.handle.net/2433/243879
Daniel Schofield, Arsha Nagrani, Andrew Zisserman, Misato Hayashi, Tetsuro Matsuzawa, Dora Biro and Susana Carvalho (2019). Chimpanzee face recognition from videos in the wild using deep learning. Science Advances, 5(9):eaaw0736.
- 朝日新聞（9月5日 3面）、京都新聞（9月5日 25面）、産経新聞（9月5日 22面）、中日新聞（9月5日 27面）、日本経済新聞（9月5日 34面）、毎日新聞（9月5日 23面）および読売新聞（9月5日 5面）に掲載されました。
