学術情報メディアセンターセミナー「気象とAI」

16時30分～17時15分

講演者

松岡 大祐（海洋研究開発機構 地球情報基盤センター 研究員）

講演題目

AIを用いた極端気象現象の発生予測

講演概要

台風や集中豪雨のような極端気象現象の発生を事前に予測することは社会的にも重要な課題です。本公演では、これまでに蓄積されている膨大な量の高解像度シミュレーションデータおよび衛星観測データから、ディープラーニングを用いて極端現象の発生を予測する試みについて紹介します。また、AIの気象学への応用例として、雲形の分類や天気図型の分類等についても紹介します。

17時15分～18時00分

講演者

飯山 将晃（京都大学学術情報メディアセンター 准教授）

講演題目

パターン認識技術の水産業への応用

講演概要

パターン認識技術の新たな応用として、水産業を対象とした研究プロジェクトの紹介を行います。これまでに講演者らが研究してきた海洋気象データから漁場を予測する技術や、人工衛星画像データから雲領域を除去する技術について紹介し、画像を用いたパターン認識技術が水産という新しいフィールドでどう活用できるのかについて講演します。